Join LingYu Robotics

职责描述: 1、仓储体系搭建:参与新工厂仓库从0到1的规划落地，包括库位设计、流程梳理、SOP制定及WMS/ERP系统上线配合，推动仓库快速步入正轨。 2、全流程出入库管理:统筹物料收货、质检入库、上架、拣货、复核及出库全流程，对接采购、生产领料及研发领料需求，确保账、物、卡一致。 3、生产物料管理:负责生产领料、退料、补料的全流程管理，建立生产物料台账，跟踪物料消耗与回库情况，及时反馈异常。 4、库存控制与盘点:制定周期性盘点计划(全盘/抽盘)，主导差异分析、呆滞料处理及库存预警，保障库存准确率达标。 5、数据管理与报表:定期输出库存周转率、出入库及时率等关键数据，熟练使用Excel(函数、数据透视表)进行统计分析，具备基础代码能力(Python等)协助自动化处理者优先。 6、团队与现场管理:负责仓储团队日常排班、任务分配及业务培训，落实仓库5S、消防安全及防静电(ESD)等环境安全规范。 7、跨部门协同:高效对接采购、生产、研发、财务等部门，保障物料供应及数据同步。

1. 负责轮式机器人、AGV、移动服务机器人整机装配班组的日常生产管理，根据生产计划安排人员、分配工位，保质保量完成每日生产交付任务。 2. 主导机器人底盘、行走轮组、机架结构、电控、线束、传感器整机装配与调试，能够独立处理装配过程中的结构、走线、配合、整机调试等现场异常问题。 3. 负责班组日常管理，包括员工排班、工序指导、技能带教、现场纪律、绩效考核，提升班组装配效率、良率与交付能力。 4. 严格执行工艺文件、质量标准及车间6S管理，做好过程质检、首件确认、工序巡检，跟进返工、返修问题闭环，持续优化装配工艺、降低不良率。 5. 负责生产物料、工装工具、装配设备的日常管理、点检与维护，管控物料损耗，杜绝浪费，保障产线顺畅运行。 6. 完成生产日报、产量、良率、异常记录等台账数据，及时反馈生产进度、质量问题及改善建议，配合车间、工艺、质检部门推进生产优化。 7. 落实车间安全生产规范，排查工位安全隐患，规范作业操作，保障班组安全生产零事故。

1、寻源开发 针对行政、IT、市场、物流、MRO、专业服务等间接品类，主动开拓并储备优质供应商资源； 执行供应商准入评估（资质审核、现场/线上考察、样品/试单验证），建立并维护合格供应商名录； 持续扫描市场供需变化、新兴供应商及替代方案，为需求部门提供可选资源池。 2、比价与定价 接收需求后快速发起RFQ/RFP，组织多家报价，进行价格拆解与成本分析（材料、人工、运费、税费等）； 主导商务谈判，锁定价格、账期、交付周期及售后条款，确保采购成本处于市场合理低位； 建立常用物料/服务的价格基准库，定期复盘更新，识别异常报价并纠偏。 3、采购执行与交付 负责采购订单（PO）的全生命周期：下单、确认交期、跟催生产/备货、协调物流、跟进到货验收； 处理交付异常（延期、质量不符、数量短缺），启动替代方案或索赔流程，确保业务不受影响； 在ERP/SRM系统中完成订单录入、收货匹配、对账发起及付款跟进，确保账实相符、流程闭环。 4、流程合规与数据管理 严格执行采购申请→审批→下单→验收→对账的标准流程，确保每笔采购有依据、有记录、可追溯； 维护采购台账与支出数据，定期输出执行报表（订单满足率、及时交付率、比价节约额等）； 配合财务、审计完成单据核查与流程优化。 5、团队与跨部门协同 前置对接需求部门，澄清规格、预算与时间节点，减少紧急采购与变更； 协同法务审核合同条款，协同财务处理付款异常。

1、仓储体系搭建:参与新工厂仓库从0到1的规划落地，包括库位设计、流程梳理、SOP制定及WMS/ERP系统上线配合，推动仓库快速步入正轨。 2、全流程出入库管理:统筹物料收货、质检入库、上架、拣货、复核及出库全流程，对接采购、生产领料及研发领料需求，确保账、物、卡一致。 3、生产物料管理:负责生产领料、退料、补料的全流程管理，建立生产物料台账，跟踪物料消耗与回库情况，及时反馈异常。 4、库存控制与盘点:制定周期性盘点计划(全盘/抽盘)，主导差异分析、呆滞料处理及库存预警，保障库存准确率达标。 5、数据管理与报表:定期输出库存周转率、出入库及时率等关键数据，熟练使用Excel(函数、数据透视表)进行统计分析，具备基础代码能力(Python等)协助自动化处理者优先。 6、团队与现场管理:负责仓储团队日常排班、任务分配及业务培训，落实仓库5S、消防安全及防静电(ESD)等环境安全规范。 7、跨部门协同:高效对接采购、生产、研发、财务等部门，保障物料供应及数据同步。

关于我们： 我们是一家具身智能公司。数据平台部正在将内部数据能力产品化为公有云 SaaS 服务，面向多个企业客户提供机器人数据接入、处理、管理和协作能力。 岗位使命： 建设安全、可靠、可运营的多租户数据平台公有云版本，支持多客户、多组织和多角色接入，并兼顾标准产品、客户交付和长期演进。 岗位职责： 1、负责多租户 SaaS 平台总体设计与核心研发，覆盖租户、组织、用户、项目、工作空间和资源生命周期； 2、设计租户隔离方案，根据安全等级和成本选择共享库、独立 Schema、独立实例或独立计算资源； 3、建设 RBAC/ABAC 权限体系，支持平台管理员、租户管理员、开发者、算法工程师、标注人员和审计人员等角色； 4、建设企业身份接入能力，包括 SSO、OIDC/SAML、企业身份源、API Key、Service Account 和细粒度授权； 5、推动内部数据平台的租户化与产品化改造，建设配额、限流、用量计量、套餐、审计日志和运营后台； 6、设计数据安全能力，覆盖传输与存储加密、密钥管理、数据留存与删除、访问审计和敏感操作控制； 7、建设高可用和可观测体系，定义 SLI/SLO，支持灰度发布、故障隔离、备份恢复和容量规划； 8、与产品、交付和客户团队协作，将差异化需求抽象为标准能力，控制一次性定制的范围和成本； 9、支持公有云与客户私有环境之间的架构复用，形成可配置、可升级、可运维的交付方案。

1、硬件方案与电路设计：根据机器人整机功能需求，完成嵌入式硬件整体方案规划，独立绘制电气原理图，完成电源、驱动、传感器、通讯、主控等电路设计，匹配机械臂、轮臂底盘电控需求； 2、PCB 布局布线开发：基于原理图完成 PCB 分层、器件布局、信号线 / 功率线布板，兼顾电磁兼容、散热、装配空间，输出规范 PCB 文件、BOM 清单、器件选型资料； 3、硬件调试与故障分析：样机阶段开展硬件上电调试，熟练使用示波器、万用表等仪器抓取波形，定位电源纹波、信号干扰、通讯异常、驱动失效等各类硬件问题，输出完整故障分析报告与整改方案； 4、机器人电气走线优化：对接结构、装配团队，负责机械臂、轮臂式底盘整机线束规划、走线路径设计，解决走线干涉、磨损、电磁干扰、拆装不便等问题，输出线束规范、走线优化方案，降低装配故障； 5、试产与量产硬件支撑：配合车间装配人员完成样机试产、小批量试产，解决生产装配中的硬件接线、布板适配、装配兼容问题；制定硬件测试规范、检验标准，输出硬件装配、调试作业指导文件； 6、文档与版本管理：整理原理图、PCB、BOM、测试报告、线束工艺等全套硬件研发文档，做好版本迭代管控；同步更新硬件变更记录，保证研发、生产资料完整可追溯。

1、负责轮臂式机器人整体结构方案设计、三维建模、结构仿真优化与图纸输出，独立完成机器人机身、轮臂传动结构、支撑结构等核心部件的结构研发与落地； 2、负责机器人项目各类标准件、通用件的选型、校核与适配匹配，包括紧固件、轴承、导轨、电机安装件、传动配件等，保障结构装配精度、稳定性与性价比； 3、负责机器人外观外壳、防护壳体、装饰结构的造型设计、结构细化设计，结合产品使用场景、装配工艺、散热及防护需求完成方案落地； 4、主导外壳及各类塑胶、压铸、钣金结构件的开模跟进工作，对接模具厂完成开模方案评审、试模跟进、样品校验、修模优化，解决开模及量产过程中的结构工艺问题，确保零部件满足量产要求； 5、负责机器人结构样机装配、调试、测试验证，排查结构异响、干涉、强度不足、装配误差等各类结构问题，持续优化产品结构可靠性与装配效率； 6、输出完整的结构设计技术文档，包括BOM清单、工程图纸、设计说明书、开模技术规范、量产工艺文件等，完善产品研发档案； 7、配合电气、软件、测试、生产等团队协同工作，跟进产品迭代优化，根据市场反馈、测试结果优化结构设计，提升产品竞争力。

关于我们： 我们是一家具身智能公司，数据平台连接机器人数据采集、数据治理、模型训练和业务落地。我们正在建设从数据集到训练、评测和模型交付的基础设施，持续缩短数据闭环与模型迭代周期。 岗位使命： 负责从数据集到训练任务运行的端到端训练基础设施，让算法团队能够高效、稳定、可复现地完成具身智能模型训练，并持续提升GPU利用率和研发效率。 岗位职责： 1、负责数据集接入、版本管理、抽样、切分、缓存和加载，打通数据集、训练配置、模型产物与评测结果的全链路血缘； 2、设计和建设标准化训练管线，支持预训练、微调、模仿学习、强化学习及多模态模型等任务的提交、编排、失败恢复和复现； 3、建设公有云 GPU 资源调度能力，支持多机多卡、弹性伸缩、异构 GPU、抢占式实例及资源配额，提升集群吞吐和利用率； 4、与算法团队共同优化数据读取、训练启动、分布式通信、Checkpoint 保存与恢复等关键链路的性能和稳定性； 5、建设训练可观测体系，覆盖资源利用率、数据吞吐、训练进度、异常诊断、成本归属和告警； 6. 建设统一训练运行环境和制品管理能力，推动镜像、依赖、代码、配置、数据和模型版本标准化； 7. 参与容量规划与云成本治理，建立 GPU 队列、配额、优先级和用量核算机制； 8. 与数据、算法、仿真、评测和部署团队协作，打通从新数据产生到模型部署验证的闭环。

1、根据公司的销售策略，制定销售目标达成计划，包括商机挖掘、客户开发、商务谈判、合同签订以及售后服务； 2、客情关系维护，大客户拓展； 3、关注行业发展和市场动态，进行市场需求调研，完成市场需求分析及竞品分析； 4、及时收集并反馈客户需求，为公司产品升级、新品推广提供建设性意见。

1、海外媒体体系搭建与关系维护：负责搭建具身智能、AI科技、海外智能制造赛道的海外媒体资源矩阵，深耕欧美、东南亚等主流出海区域的科技媒体、行业垂直媒体、海外Tech KOL、产业平台；长期维护稳定媒体合作关系，建立常态化发稿、专访、深度报道合作通道； 2、海外PR内容策划与本地化输出：围绕公司海外市场拓展、机器人产品出海、海外POC落地、技术迭代、海外合作、海外展会等节点，独立策划海外传播主题；主导英文新闻稿、海外深度专题、产品案例、技术解读、高管专访内容的撰写、翻译与本地化润色，贴合海外行业传播调性，保障内容专业度与适配性； 3、海外社媒品牌矩阵运营：统筹公司X/LinkedIn/Ins/YouTube等海外官方账号内容策略，聚焦B端海外客户、行业渠道、海外从业者，输出技术干货、落地案例、产品优势、企业动态内容，提升海外品牌曝光、行业认知与海外询盘转化； 4、海外市场传播赋能：配合海外销售、渠道拓展、海外本地化落地需求，输出配套海外传播素材、品牌背书内容、海外媒体报道合集，助力海外渠道信任建立与市场拓客。

1、媒体矩阵搭建与深度维护：负责搭建并迭代公司媒体资源体系，深耕科技、AI、机器人、智能制造、财经等主流权威媒体、垂直行业媒体、行业KOL及产业平台；长期维护核心媒体关系，建立稳定合作机制、专访通道与品牌背书渠道，保障公司正面声量常态化输出； 2、品牌PR内容策划与稿件输出：围绕企业重大节点（技术突破、新品发布、企业荣誉、行业合作、技术成果落地、融资动态等），独立策划PR传播主题，统筹撰写新闻通稿、深度专题、技术专访、品牌案例等各类PR稿件，把控内容质量与传播调性； 3、媒体专访与公关事件操盘：独立对接媒体专访、行业深度报道、媒体探厂、技术解读等合作项目，全程统筹对接、流程把控、内容定稿；负责常规舆情监测与正面舆论引导，建立基础舆情应对机制，维护企业品牌口碑； 4、行业影响力与生态发声建设：联动行业媒体、产业协会、科研平台，策划行业发声、技术分享、榜单申报、奖项申报等品牌公信力项目，提升公司在工业机器人、AI智能赛道的行业话语权与品牌专业度； 5、PR数据复盘与策略迭代：建立媒体传播台账，统计稿件刊发、媒体收录、品牌曝光、行业发声等核心数据，定期输出复盘报告，迭代媒体合作结构与PR传播策略，高效提升品牌公信力。

1.负责轮式服务机器人、商用机器人整机产线终检，完成整机通电、自检、功能全项测试，包含底盘行走、避障雷达、视觉模组、语音交互、电池系统、充放电、屏幕、传感器、通讯链路等全套功能校验，出具合格测试报告。 2.产线测试流程落地，执行标准化 SOP 测试流程，记录每台设备测试数据、故障码、测试结果，保证量产一致性；协助优化产线测试工序，缩短测试节拍、降低返修率。 3.故障定位与返修协助，针对产线不良机台，快速定位硬件 / 软件问题：底盘动力故障、传感器异常、通讯掉线、电池故障、系统死机、标定偏差等；配合硬件、软件、结构工程师完成问题闭环，统计每日不良 TOP 问题。 4.标定与校准工作，负责机器人出厂必备标定：雷达标定、IMU 标定、轮速标定、底盘水平校准、避障阈值校准、地图建图校验，保证整机出厂参数合规、性能达标。 5.批次质量管控，跟进量产批次质量，统计直通率、返修率，汇总每日生产测试问题，输出日报、周报；协助来料抽检、首件确认、批次异常隔离。 6.文档与版本管理，核对整机固件版本、配置参数、序列号绑定，确保一机一档；维护测试台账、不良品台账、返修台账；更新产线测试 SOP、常见故障手册。 7.出厂验收与打包质控，负责成品出厂最终复检、功能复核、外观检查、配件清点，保障发货整机零功能性问题，配合交付与售后问题追溯。

岗位职责 1、协助开展公司投资人关系相关工作，支持股东、投资人及外部合作方的沟通、资料整理和后续跟进。 2、协助准备公司经营、业务及财务相关沟通材料，支持外部沟通、会议交流及资料更新。 3、配合公司相关事项推进，完成资料整理、流程协调、会议安排、来访接待、问题反馈及事项跟进。 4、维护相关信息档案，做好沟通记录、关注事项、资料版本和后续动作的整理管理。 5、支持公司重要会议、外部交流、机构拜访及相关活动的组织协调工作。 6、根据部门安排，协助完成跨部门沟通、资料收集、业务进展跟踪及其他综合支持工作。

1、基于公司产品定位、使用场景、目标客户和品牌调性，建立机器人产品的整体外观设计语言，提升产品的系列化辨识度、科技感、亲和力和商业展示效果，形成可持续迭代的机器人产品家族化设计体系；覆盖整机外观、头部、躯干、移动底盘、机械臂外覆盖件、末端执行器、传感器模组及其他关键功能部件； 2、独立完成机器人产品从0到1的工业设计流程，包括市场与竞品调研、用户与场景分析、设计趋势研究、情绪板、草图推演、造型方案、三维建模、CMF定义、渲染表现、设计提案及工程落地对接。 3、输出高质量三维数字模型、产品效果图、场景图和设计汇报材料，支持内部评审、客户展示、融资展示、展会传播、市场物料和工程沟通； 4、与结构、硬件、电子、软件、产品、供应链和生产团队紧密协作，推动工业设计方案从概念走向样机和产品交付，解决设计落地过程中的外观、曲面、材料、工艺、装配、成本和可靠性问题，确保最终产品在真实使用场景中具备良好的视觉品质和工程稳定性； 5、沉淀公司工业设计规范、CMF规范、外观建模规范、设计评审标准和供应商对接经验，逐步建立机器人产品的设计资产和设计管理体系； 6、跟踪机器人、智能硬件、消费电子、汽车、工业设备等领域的设计趋势、材料工艺趋势和竞品动态，持续提升公司机器人产品的外观竞争力。

1、数据回传与落盘链路：设计并实现机器人端到云端的数据回传系统，覆盖遥操作采集站、真机部署车队、仿真集群等多种数据源，保障高吞吐、断点续传、低丢包； 2、多模态数据存储：构建以 MCAP 为核心格式的机器人数据存储方案，支持视频流、点云、IMU、关节轨迹、力传感器、语言指令等异构信号的统一封装、索引与按时间戳切片检索； 3、PB 级数据湖建设：基于 S3 / OSS / COS 对象存储 + Iceberg/Lance 等数据湖技术，设计冷热分层、生命周期管理、版本控制（数据集 Git-like 管理）方案； 4、数据服务层：提供高性能的数据读取 SDK / DataLoader，支撑训练侧单机多卡 / 多机多卡的数据吞吐需求，优化大视频/大点云场景下的 IO 瓶颈； 5、数据处理 Pipeline：用 Go / Rust 构建高性能的数据预处理、格式转换、压缩、抽帧、对齐工具链，替代 Python 性能瓶颈模块； 6、可观测性与数据治理：搭建数据质量监控、数据血缘、数据一致性校验体系，支持算法团队快速发现并修复问题数据； 7、私有化 & SaaS 双形态：支持平台在客户私有云环境下的部署，兼顾公司 SaaS 服务化能力。

1、数据回传与落盘链路：设计并实现机器人端到云端的数据回传系统，覆盖遥操作采集站、真机部署车队、仿真集群等多种数据源，保障高吞吐、断点续传、低丢包； 2、多模态数据存储：构建以 MCAP 为核心格式的机器人数据存储方案，支持视频流、点云、IMU、关节轨迹、力传感器、语言指令等异构信号的统一封装、索引与按时间戳切片检索； 3、PB 级数据湖建设：基于 S3 / OSS / COS 对象存储 + Iceberg/Lance 等数据湖技术，设计冷热分层、生命周期管理、版本控制（数据集 Git-like 管理）方案； 4、数据服务层：提供高性能的数据读取 SDK / DataLoader，支撑训练侧单机多卡 / 多机多卡的数据吞吐需求，优化大视频/大点云场景下的 IO 瓶颈； 5、数据处理 Pipeline：用 Go / Rust 构建高性能的数据预处理、格式转换、压缩、抽帧、对齐工具链，替代 Python 性能瓶颈模块； 6、可观测性与数据治理：搭建数据质量监控、数据血缘、数据一致性校验体系，支持算法团队快速发现并修复问题数据； 7、私有化 & SaaS 双形态：支持平台在客户私有云环境下的部署，兼顾公司 SaaS 服务化能力。

1、负责机器人产品 ARM-Linux 平台应用软件的设计、开发与维护； 2、负责多进程架构下各业务功能节点的设计、开发与维护； 3、负责应用软件的性能优化、稳定性提升与问题定位； 4、配合硬件、测试完成整机联调与问题定位； 5、使用 AI 辅助编程，提高开发与调试效率。